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人工智能能否成为法律主体?

2019-03-27 11:34     来源:未知     编辑:法律信息网1    人气:
人工智能能否成为法律主体?



去年3月,亚利桑那州发生一起Uber无人驾驶汽车撞死行人事故。直到今年年3月5日,美国检察官表示:Uber公司不用担责,但自动驾驶汽车的后备司机Rafael Vasquez的行为应提交警方进行进一步调查。
 
 
 
然而,在2016年2月,谷歌无人驾驶汽车在加州山景城测试时,与一辆公交大巴发生碰擦,美国高速公路安全管理局(NHTSA)却确认,用于自动驾驶的人工智能系统可以被视为司机。
 
人工智能的异军突起将这样的案件带入公共视野,也为当前的法律法规、伦理规范和政策体系带来不小的考验:
 
“人工智能的载体究竟是不是法律主体?”
 
这样的问题在斯坦福大学新开设的一门法律和计算机科学交叉的课程上激起了热烈讨论。如果不是法律主体,那么当人工智能载体触犯他人利益、造成社会损失时,究竟应该由研发者、运营者还是使用者承担责任呢?如果是法律主体,那么又该如何为这些“人工智能”定罪量刑呢?
 
今天小探就带你一起看看,在人工智能冲击传统法律、公共政策的当下,斯坦福大学的教育专家和法律人士都在做些什么努力。
 
AI制定政策?联邦政府早已启动
 
不要以为人工智能只是科技公司的专利。事实上,近年来美国联邦政府已经开始考虑使用机器学习和人工智能相关技术帮助公共政策的制定。
 
美国环保署(EPA)管理杀虫剂的例子就很好体现了算法分析和法律相互作用的微妙形式。
 
过去,美国环保署对杀虫剂的毒性检测很大程度上取决于动物对化学药物的反应。但面对超过80000种待检测化学药物的压力,这种方法被普遍评价为缓慢、昂贵、又不人道。
 
后来,美国环保署开始大量收集数据,并引进不同计算方法来规范化学毒性检查。它建立了一个聚合计算毒理学资源库(Aggregated Computational Toxicology Resource),根据各种公共资源整合的关系型数据库,用以支持数据挖掘和建模。——在算法与神经网络对数据的分析中去寻找决策新思路。
 
当人工智能介入法律决策,美国的残疾索赔程序也开始发生变化。
 
2013年以来,为了减少工作人员审理纸质文件的负担,并提高案件决策一致性,美国退伍军人事务部推出了一套计算机案件管理系统,用于处理退伍军人的残疾索赔。
 
据报道,该系统可以根据索赔人(自我报告)的调查问卷,从0-100%自动评估不同退伍军人的残疾程度。目前这套软件使用的是IBM Watson 的人工智能程序,从退伍军人的电子医疗记录中进行数据筛选。
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