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自动驾驶汽车能否上路?法律人士专业解读

2019-05-15 14:00     来源:网络整理     编辑:中国网络法律信息网小编    人气:

自动驾驶汽车能否上路?法律人士专业解读

        "百度总裁李彦宏在北京试乘自动驾驶汽车,被交警拦下。这是近期人工智能领域的一个大新闻,人们对此从不同视角作了不同解读。技术乐观者看到了自动驾驶技术的成熟,并预测自动驾驶汽车会很快获准上路;法律人士则在分析李彦宏应该承担什么样的责任,应该被扣几分,无人驾驶汽车是否有资格上路?"

在人工智能的大潮中,法律人士的质疑显得有些格格不入。果然如此吗?吴卫明博士认为,对于自动驾驶汽车,法律人士既不能简单的用现行规则去加以否定,也不能随波逐流,而是应该从人工智能的发展趋势、社会安全、伦理秩序等视角对自动驾驶汽车进行全面分析,从而在技朮进步与公共安全之间找到平衡点。


一、人工智能的不同阶段与社会角色定位


根据通行的观点,人工智能有三个阶段。第一阶段是弱人工智能,第二阶段是强人工智能,第三阶段是超级人工智能。


弱人工智能,是指擅长于单个知识领域或技能的人工智能,比如战胜卡斯帕罗夫的深蓝,以及战胜李世石的阿尔法狗,还包括一些智能化的翻译软件和语音识别软件。


强人工智能,是指与人类智慧同等级别的人工智能。强人工智能在各方面都能和人类比肩,能够胜任人类脑力活动的各个领域,能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。


超人工智能,则是指在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑更为聪明的人工智能。


当前公认的观点是,我们刚刚在弱人工智能领域取得阶段性的突破,比如文档处理、语音识别、棋类游戏、流水线作业等。但即使在弱人工智能领域,人类当前也并未完全突破。


不同的人工智能,对应不同的社会角色定位。


弱人工智能的定位是在具体的领域辅助人类工作,以祢补人类在体力、运算速度、记忆能力的不足。弱人工智能的社会定位是工具层面的,不会冲击和影响人类社会的伦理秩序。


强人工智能与超人工智能的社会定位问题,由于强人工智能尚未出现,当前仍无法作出判断。究竟是人类的助手,亦或是人类社会的竞争者?


在自动驾驶领域,人工只能究竟扮演什么样的角色,需要从驾驶的属性出发进行分析和判断。


二、自动驾驶的定位


安全的自动驾驶应属于弱人工智能还是强人工智能范畴?这就涉及到驾驶行为的界定。车辆驾驶是按照交通规则在道路及开放空间操控车辆,将人及物品输送到目的地的行为。在自动驾驶过程中,涉及到如下几个因素。


1、车辆本身


这个因素是人工驾驶和自动驾驶都存在的,只是人工驾驶过程中,人与车辆是分开的,而自动驾驶过程中,自动驾驶程序可能是内嵌于车辆硬件之中的。


2、道路


道路是驾驶的基础条件,承载车辆并决定车辆的行驶方向。城市道路是所有交通环境中最为复杂的环境,集合了多种因素。其他车辆、行人、动物、建筑物、障碍物、气候变化,都是道路环境的组成部分。这与飞机的自动驾驶完全不同。


3、行人


行人是交通参与者,行人安全是交通活动最关注的要素,更是驾驶人必须关注的最核心问题,也是交通事故、损害赔偿,甚至是刑事追责,都主要围绕着行人安全。同时,行人也是最不可预测的变量。


从上面的分析不难看出,道路交通环境非常复杂,驾驶行为需要考虑的要素非常多,不可预期的因素也非常多。因此,驾驶行为虽然是对车辆的操控,看似是一个单一知识领域的行为,但实际上却是多种行为的组合,既需要分析路况、识别交通标识,也需要预判行人的行为、考虑气象条件。从这个意义上讲,自动驾驶应该是一个属于强人工智能技术的应用领域,也就是说在能够处理复杂任务的强人工智能出现之前,自动驾驶技术广泛应用于开放道路在逻辑上是值得推敲的。虽然当前谷歌、百度等公司均声称其自身的自动驾驶技术是成熟的,但事实上均未真正实现复杂道路条件下的大规模测试。而车辆驾驶,一旦发生技术无法预期的风险,对于社会公众而言,将是难以承受的。弱人工智能对于自动驾驶的验证往往处于较为理想的预设场景,比如道路上的自动驾驶汽车只有一辆,周围都是人工驾驶车辆,那么究竟是因为周围都是人类驾驶员导致自动驾驶车辆的安全,还是因为自动驾驶车辆的设计而导致了车辆安全,这个问题仍值得推敲。如果道路上自动驾驶车辆普及,是否仍可以达到现在的测试结果?


三、交通安全法对于驾驶行为的界定


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